نمونه سوال درس آشنایی با نظریه های صف نیمسال دوم 91-90
بیست فایل

نمونه سوال درس آشنایی با نظریه های صف نیمسال دوم 91-90

Current View
counter free hit unique web
دیگر مطالب مرتبط
مطالب مرتبط
متن نوشتاری این نمونه سوال


. . .
so
صفحه ۱ از ۵
: کارشناسی --- - - - டிய கள்: مرکز آزمون و سنجش حضرت علی(ع): ارزش هر کسی به میزان دانایی و تخصصی اوست تعداد سوالات : تستی : ۳۰ تشریحی : ۰ زمان آزمون (دقیقه) : تستی : ۱۲۰ تشریحی : ۰ سری سوال : یک ۱
عن-وان درس : آشنایی با نظریه صف، آشنایی بانظریه صف بندی رشته تحصیلی / کد درس : آمار ۱۱۱۷۰۳۸ - ، آمار و کاربردها، ریاضیات و کاربردها ۱۱۱۷۱۷۵
۱- کدام موارد زیر از مشخصه های یک سیستم صف بندی است؟
۱. الگوی ورود متقاضیان ۲. الگوی سرویس دهندگان ۳. ظرفیت سیستم ۴. هرسه مورد ۲- اگر الگوی ورود یک سیستم صف بندی مستقل از زمان باشد، آن را ..... گویند. ۱. شدت ترافیک ۲. مانا ۳. نامانا ۴. وابسته به حالت
۳- کدام موارد زیر درست است؟ ۱. تفاضل دو فرآیند پواسن، پواسن است. ۲. دنباله ی فواصل زمانی پیشامدها مستقل نیستند. ۳ دنباله ی فواصل زمانی پیشامدها دارای توزیع یکنواخت هستند. آن دنباله ی فواصل زمانی پیشامدها دارای توزیع نمایی اند. ۲- اگر (ا) ۷ یک فرایند پواسن با پارامتر A و (N (a,b) = N (b) - N (a باشد ، مقدار (ه ۱ = (ع) و ه) N | ۶ = (سا و ب) P (N کدام است؟
| о || 1 л to 1 o | | А : « | o ) А ) 。ャ 19 |入1 ... )
ү yeV % K.’ % K.’ % اع *
۵- در سوال شماره ۴ توزیع زمان وقوع پیشامدها بشرط (N(t چیست؟ ۱. هندسی ۲. گاما ۳. یکنواخت ۴. نرمالی ۶- در سوال شماره ۴، اگر \ X پیشامد رخ داده شده از (N(t باشد آن گاه )| = )X | < v|N (t کس) P چیست؟ \ , t /γΔ.Υ ./Υ.Δ.Υ . It . ) ۷- کدام موارد زیر درست است؟ ۱. در فرآیند مرکب تعداد وقایع درهر گروه باید حتما متغیری گسسته باشد. ۲. در فرآیند مرکب تعداد وقایع درهر گروه می تواند متغیری پیوسته باشد.
۰۳ درصورت پیوسته بودن تعداد وقایع هر گروه در فرآیند مرکب، تعداد کل وقایع ، یک فرآیند شمارشی نام دارد.
۴. موارد ۲و۳
"וV"ו"ו. ו. ון. ו. ו
نیمسال دوم ۹۱-۱۳۹۰






***
= دانشگاه پیام نور کارشناسی
. . . 藥 مرکز آزمون و سنجش
حضرت علی(ع): ارزش هر کسی به میزان دانایی و تخصصی اوست
تعداد سوالات : تستی : ۳۰ تشریحی : ۰ زمان آزمون (دقیقه) : تستی : ۱۲۰ تشریحی : ۰ عن-وان درس : آشنایی با نظریه صف، آشنایی بانظریه صف بندی
رشته تحصیلی / کد درس : آمار ۱۱۱۷۰۳۸ - ، آمار و کاربردها، ریاضیات و کاربردها ۱۱۱۷۱۷۵ ۸- اگر X متغیر تصادفی با توزیع پواسن بریده شده در نقطه صفر با پارامتر A باشد امید ریاضی آن کدامست؟ A Y —A
λe λe
eർ - eർ -
.Y
- l - در فرایند پواسن همگن اگر A)1( =エ باشد. تابع مولد آن چیست؟ l
) . )1+l) Ln (t— 3) م FS ) Ln (t+1) . * e(Hs ) Ln (t+1) Y a-(s-)ln(t+) 。ャ) م
۱۰- اگر پارامتر ی فرآیند پواسن (N(t دارای توزیع نمایی با پارامتر یک باشد آنگاه توزیع (N(t چیست؟
Y ۱. دوجمله ای منفی هندسی با پارامتر - 矿十1
- ۴ . گاما هندسی با پارامتر - 龙十1
- درسوال شماره ۹ مقدار |(۵) E[N چیست؟
κ. Ρ. γ | F. . ) ۱۲- کدام موارد زیر درباره فرآیند تجدید درست است؟
فواصل زمانی بین وقوع پیشامدهایش ، متغیرهای مستقل از هم هستند .
فواصل زمانی بین وقوع پیشامدهایش ، متغیرهای هم توزیع هستند. فواصل زمانی بین وقوع پیشامدهایش ، متغیرهای هم توزیع نه لزوما نمایی هستند . هر سه مورد ۱۳- تابع چگالی احتمال زمان وقوع nامین پیشامد از یک فرآیند پواسن چه نام دارد؟
۱. نمایی ۲. ارلانگ ۰۲ فوق هندسی ۴. نامشخص
۱۴- اگر (ه = 1,( N (t} یک فرآیند پواسن با پارامتر ۶ باشد مقدار ((۵) E (N (۲) .N کدام است؟ φΔ γ. * 2 γ Δ.Υ N \ 2 . Y γ'γγ. )
۱۵- فرآیند پواسن با پارامتر A را در نظر بگیرید که به n دسته افراز شده است . اگر (1) X تعداد پیشاهدهای متعلق به دسته i ام در فاصله زمانی [ ۰,1] باشد آنگاه به ازای هر i، فرآیند {۰ < 1,(1) : X} چه نام دارد؟
l ۱. پواسن ساده ۲. پواسن ناهمگن ۰۳ پواسن مرکب ۴. فرآیند تجدید Ա A. = ۱۳۹۰-۹۱ ۱۰۱۰/۱۰۱۰۳۳۷۳ = نیمسال دوم
صفحه ۲ از
***
. . .
: کارشناسی --- - - - டிய கள்: مرکز آزمون و سنجش حضرت علی(ع): ارزش هر کسی به میزان دانایی و تخصصی اوست تعداد سوالات : تستی : ۳۰ تشریحی : ۰ زمان آزمون (دقیقه) : تستی : ۱۲۰ تشریحی : ۰ سری سوال : ۱ یک
عن-وان درس : آشنایی با نظریه صف، آشنایی بانظریه صف بندی
رشته تحصیلی / کد درس : آمار ۱۱۱۷۰۳۸ - ، آمار و کاربردها، ریاضیات و کاربردها ۱۱۱۷۱۷۵ ۱۶- اگر مدت زمان لازم برای سرویسی دستگاهی دارای توزیع نمایی با میانگین ۱۰ ساعت باشد با احتمال یک درصد ، انتظار چه
افزایشی در زمان سرویس را داریم؟
2/γγ . * z/* \ . Y *|\; Y */2 \ . )
۱۷- اگر N یک متغیر تصادفی گسسته نامنفی با مقادیر صحیح و با تابع احتمال f2 باشد به طوریکه
so ,,-(l+a)P, +aP,_, = • , n > !
Kl |-P + aP, = o آنگاه توزیع N چیست؟ (ا > a > ه) ۱. هندسی با پارامتر C1 ۲. هندسی با پارامتر 61 - ا ۳. نمایی با پارامتر 1) ۴. مشخص نیست - l K: —WA اگر U احتمال مشاهده تعدادی جفت در n امتحان برنولی و اع m و (۱- , U n = -U n - + - (۱ -U . آنگاه ώ ώ سال CJ کدام است؟ 1.W .Y \ */人"ץן \ f ・ハY人.Y. "ץ \ןW | –)4 ------------ در سیستم صف بندی / M / M با نرخ های A و A ، واریانس مدت زمان انتظار در سیستم متقاضی (ди(1— p)) چیست؟ λ . Y. l . Y. λ 。ャ | ... ) [(1-p)]" [Αμ(ι- ρ)]" [(1-ρ)] Ιμ(1-ρ)] ۲۰- در سوال شماره ۱۹ متوسط زمان هر متقاضی کدام است؟ λ to λ : « λ 。ャ Л. ... ) μ(μ-λ) Аш(AI + A) (μ+λ) (μ-λ)
۲۱- میانگین تعداد متقاضیان در سیستم صف بندی M / M /۱/ K در حالت ا== 2/ چیست؟
K" – " K — 1 -W K Y K + 1 . )
р р р
"וV"ו"ו. ו. ון. ו. ו
نیمسال دوم ۹۱-۱۳۹۰ صفحه ۳ از ۵***
= دانشگاه پیام نور کارشناسی
. . . 藥 مرکز آزمون و سنجش
حضرت علی(ع): ارزش هر کسی به میزان دانایی و تخصصی اوست
تعداد سوالات : تستی : ۳۰ تشریحی : ۰ زمان آزمون (دقیقه) : تستی : ۱۲۰ تشریحی : ۰ سری سوال : ۱ یک عن-وان درس : آشنایی با نظریه صف، آشنایی بانظریه صف بندی رشته تحصیلی / کد درس : آمار ۱۱۱۷۰۳۸ - ، آمار و کاربردها، ریاضیات و کاربردها ۱۱۱۷۱۷۵ l - - -ץץ در سیستم صف بندی ۴ / M / M با فرضی - = O/ احتمال خالی بودن سیستم چیست؟ سh •/ P " | 1 . W | Y ૦/ro ' lс Κ-] ۲۳- در سیستم Lq ،M /M / C برابر است با: Ра . Y. Pe . Y. pPc 。ャ pPc ... ) - p F р (1-ρ) (1-ρ) (1+ρ) (1-ρ) ۲۴- توزیع تعداد متقاضیان در سیستم با باجه های نامتناهی چیست؟ ۱ . گاما ۲. نرمالی .Y . نمایی f پواسن ۲۵- توزیع تعداد متقاضیان در سیستم صف بندی M / M / C/C چیست؟ ۱. نرمالی ۰۲نمایی " . پواسن ۴. فرمول اول ارلانگ ... —to اگر در سیتم صف بندی / M / M به جای A = A و A = A، با زای هر A = + ،n و بازای هر n، 7?十1 "= ,μ باشد. آنگاه : Fo ۱. توزیع تعداد متقاضیان در سیستم تغییری نمی کند. ۲. توزیع تعداد متقاضیان در سیستم پواسن می شود. ۳. توزیع تعداد متقاضیان در سیستم نمایی میشود. ۲. توزیع تعداد متقاضیان در سیستم دوجمله ای می شود.
۲۷- درسیستم صف بندی ۱/ M// (ک) L ، M کدام است؟
A(Ex '+EX) A(Ex '4-EX) A(Ex '4-EX) A(Ex '4-Ex) ' Fμ(1+ρ) Fμ(1-ρ) r(1– р) r(i+ p)
۲۸- در سوال شماره ۲۷ اگر تعداد متقاضیان متشکل در هر گروه متغیری تصادفی با توزیع پواسن بریده شده در نقطه صفر و با پارامتر O داشته باشد آنگاه L کدام است؟
ρ(α + Ρ) " ρ(α- Ρ) " ρ(α- Ρ) ρ(α + Ρ) :) Ρ(1+ρ) P(1+p) P(1– р) P(1-p)
"וV"ו"ו. ו. ון. ו. ו
نیمسال دوم ۹۱-۱۳۹۰ صفحه ۴ از ۵***

نطر کاربران درباره این مطلب
نظر شما درباره این مطلب:

نام :

پیشنهاد :