فیلم های آموزشی درس قابلیت اعتماد سازه و مدل سازی احتمالاتی
توضیحات درس
این درس برای دانشجویان دوره کارشناسی ارشد و دکتری ارائه می گردد. هدف نهایی در این درس، یادگیری نحوه تعامل با عدمقطعیتها در مهندسی میباشد. درس بر سه موضوع اصلی تمرکز میکند: 1) مدلسازی احتمالاتی با هدف فراگیری ساخت مدلهای مهندسی با درنظرگیری عدمقطعیتهای موجود در پدیدهها؛ 2) تحلیل قابلیت اعتماد با هدف فراگیری محاسبه احتمال رویداد پدیدهها؛ 3) تحلیل تصمیمگیری با هدف فراگیری تصمیمگیری منطقی و ریسکمبنا به خصوص در طراحی. دانشجویانی که این درس را به پایان میرسانند، قادر به دریافت ادبیات وسیع و روزافزون حوزههای مدلسازی احتمالاتی، قابلیت اعتماد و تحلیل ریسک خواهند بود. آنها همچنین خواهند توانست ضمن تسلط بر تئوری، تحلیلهای احتمالاتی را توسط برنامههای رایانهای به انجام رسانند. اگرچه مثالهای این درس بر مسائل مهندسی سازه و زلزله تاکید دارند، روشهای ارائه شده به صورت وسیعی در تحلیلهای احتمالاتی رشتهها و گرایشهای مختلف قابل کاربرد میباشند. نرمافزار Rt در این درس مورد استفاده خواهد گرفت. این نرمافزار توسط مدرس در دانشگاه بریتیشکلومبیا ایجاد شده است. Rt برنامهای برای انجام تحلیل قابلیت اعتماد و بهینهسازی با چندین مدل احتمالاتی میباشد. این برنامه مجهز به واسط گرافیکی کاربر بوده و به صورت رایگان از وبسایت inrisk.ubc.ca/software/rt قابل دریافت است.
درباره استاد : مجتبی محصولی
دکتر مجتبی محصولی استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف است. وی کارشناسی و کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی عمران از دانشگاه صنعتی شریف اخذ کرد. سپس تحصیلات خود را در دانشگاه بریتیشکلومبیا (UBC) در مقطع دکتری گرایش سازه در سال 1391 به پایان رساند. زمینه تحقیقاتی وی شامل توسعه مدلها و روشهای احتمالاتی برای تحلیل و کاهش بهینه ریسک زیرساختهای عمرانی تحت خطرات چندگانه است. وی نرمافزار Rt را بدین منظور توسعه داده است. اطلاعات بیشتر در وبسایت sharif.edu/~mahsuli موجود است.
جلسه دوم - عدم قطعیت
جلسه اول - معرفی درس
جلسه سوم - تئوری مجموعه ها
جلسه چهارم - تئوری احتمالات و قضیه Bayes
جلسه پنجم - تحلیل تصمیم گیری و درخت تصمیم گیری
جلسه ششم - تئوری مطلوبیت مورد انتظار
جلسه هفتم - مدل های احتمالاتی
جلسه دهم - احتمال پیشین - توزیع پیش بینانه
جلسه هشتم - متغیرهای تصادفی پیوسته
جلسه یازدهم - مدل های توزیع چند متغیری
جلسه نهم - استنباط کلاسیک متغیرها
جلسه دوازدهم - مدل های رگرسیون خطی
جلسه چهاردهم - مدل های شکنندگی
جلسه سیزدهم - مدل های رگرسیون خطی - تشخیص اشکال مدل
جلسه شانزدهم - Lifetime Maximum
جلسه پانزدهم - مدل های وقوع
جلسه نوزدهم - تبدیل احتمال متغیرهای تصادفی مستقل
جلسه هفدهم - روش های احتمالاتی
جلسه هجدهم - تحلیل توابع - تبدیل احتمال
جلسه بیستم - بردار اهمیت
جلسه بیست و یکم - تحلیل حساسیت قابلیت اعتماد
جلسه بیست و دوم - تحلیل حساسیت قابلیت اعتماد
جلسه بیست و چهارم - روش های مختلف نمونه گیری
جلسه بیست و سوم - Point-fitting SORM
جلسه بیست و پنجم - تحلیل ریسک: تحلیل قابلیت اعتماد چند مدلی
جلسه بیست و نهم - تحلیل قابلیت اعتماد متغیر در زمان و مکان
جلسه بیست و ششم - قابلیت اعتماد سیستم
جلسه بیست و هشتم - تحلیل ریسک تحت خطرات چندگانه
جلسه بیست و هفتم - ترکیب بارها
- ویدئو آموزشی درس مبانی اقتصاد
- ویدئو آموزشی درس برنامه نویسی وب
- ویدئو آموزشی درس مقاومت مصالح ١
- ویدئو آموزشی درس سیاه چاله
- ویدئو آموزشی درس تشخیص الگو
- ویدئو آموزشی درس آموزش MAYA
- ویدئو آموزشی درس آموزش PSpice
- ویدئو آموزشی درس آموزش مقدماتی زبان انگلیسی
- ویدئو آموزشی درس برنامه ریزی استراتژیک در عمل
- ویدئو آموزشی درس آموزش HSpice
- ویدئو آموزشی درس ریزپردازنده ۲
- ویدئو آموزشی درس آشنایی با لتکس و نحوه ارسال مقالات ISI
- ویدئو آموزشی درس داده کاوی
- ویدئو آموزشی درس ریاضی فیزیک ۲
- ویدئو آموزشی درس اقتصاد کلان ١
- ویدئو آموزشی درس اقتصاد خرد- دوره فرعی
- ویدئو آموزشی درس تحلیل دینامیک های سیستم (بهار ۱۳۹۴)
- ویدئو آموزشی درس بانکداری اسلامی
- ویدئو آموزشی درس برنامه سازی پیشرفته
- ویدئو آموزشی درس ساختمان داده ها