فیلم های آموزشی درس داده کاوی

16 رای
 ویدئو آموزشی  داده کاوی

توضیحات درس

داده‌کاوی به عنوان یکی از علوم کامپیوتری همواره مورد استقبال جمع کثیری از محققین بوده است. بانک‌ها، موسسات، شبکه‌های اجتماعی و کسب‌وکارهای نوین به دنبال یافتن دانش، الگوها و روابط موجود در انبوه داده‌های خود هستند. این روزها نیز با مطرح شدن کلان داده‌ها، اهمیت داده‌کاوی فزونی یافته است. در مجموعه پیش‌رو که مجموعه کلاس‌های ضبط شده اینجانب با دانشجویان است، با اصول و مفاهیم این علم آشنا خواهید شد. برای مشاهده سیلابس درس روی لینک زیر کلیک کنید: سیلابس درس همچنین برای دانلود اسلایدهای درس می‌توانید از لینک زیر استفاده نمایید: اسلایدها

درباره استاد : محمد پورزعفرانی

محمد پورزعفرانی در حال حاضر (۱۳۹۴) دانشجوی دکتری نرم‌افزار دانشگاه اصفهان است. زمینه‌های فعالیت او سیستم‌های پیشنهاد دهنده، داده‌کاوی و وب معنایی است.

    جلسه اول - شناخت انواع داده‌ها و ویژگی‌ها

    جلسه دوم - انواع ویژگی‌ها و توصیف آماری داده‌ها

    جلسه سوم - شناخت داده‌ها (پراکندگی، توزیع نرمال، تحلیل هیستوگرام، اندازه‌گیری شباهت و عدم شباهت داده‌ها)

    جلسه چهارم - تکمیل روش‌های شباهت‌سنجی-مصورسازی داده‌ها

    جلسه هشتم - روش‌های کاهش داده- هیستوگرام، خوشه‌بندی و…

    جلسه ششم - عملیات پیش پردازش- تجمیع داده‌ها (تحلیل همبستگی – تست کای-دو)

    جلسه پنجم - عملیات پیش‌پردازش وپاک‌سازی داده‌ها

    جلسه هفتم - روش‌های کاهش داده- (کاهش بعد، تبدیل موجک، تبدیل HAAR)

    جلسه نهم - انواع روش‌های گسسته‌سازی

    جلسه دهم - انباره داده‌ها-شماهای ستاره‌ای، دانه‌برفی تحلیل الگوهای پرتکرار

    جلسه دوازدهم - الگوریتم Apriori

    جلسه یازدهم - ایجاد قوانین انجمنی

    جلسه سیزدهم - افزایش بهره‌وری الگوریتم Apriori و شروع FP-growth

    جلسه چهاردهم - الگوریتم Eclat و معیارهای ارزیابی قوانین انجمنی

    جلسه پانزدهم - مفاهیم دسته‌بندی داده‌ها

    جلسه شانزدهم - درخت تصمیم

    جلسه هجدهم - دسته‌بندی بیزین - دسته‌بندی مبتنی بر قانون

    جلسه هفدهم - بررسی معیارهای شاخص و هرس درخت تصمیم

    جلسه بیستم - ارزیابی و مقایسه روش‌های دسته‌بندی

    جلسه بیست و یکم - Ensemble Methods

    جلسه بیست و دوم - روش‌های دسته‌بندی پیشرفته

    جلسه بیست و سوم - مفاهیم خوشه‌بندی – k-means

    جلسه نوزدهم - استخراج قوانین درخت تصمیم

    جلسه بیست و چهارم - خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی

نطر کاربران درباره این مطلب
Zahra
بسیار بسیار عالی بود سپاسگذارم موفق باشید
مهدی امیری
با سلام و خسته نباشید اینجانت دانشجو رشته ای تی ارشد میباشم بر خود دانستم بابت فایل تصویری داده کاوی تشکر کنم و همچنین از تدریس بسار روان و عالی جناب دکتر تشکر خالصانه ای میکنم و امیدوارم همیشه تنی سالم و بدون غم داشته باشیذ اگر گروه تلگرامی دارید خیلی خوشحال میشم در گروه باشم تا علمی در کنار یاد بگیرم با تشکر 09115835530
شاهين شهنوازى
با سلام لطفا حجم فايل ها رو بنويسيد
نظر شما درباره این مطلب:

نام :

پیشنهاد :